Технологичните компании предлагат пакети с възнаграждения и допълнителни придобивки за милиони долари на година, включващи също така ускорени графици за придобиване на акции. На ход са и офертите за превземане на цели инженерни екипи, за да бъдат привлечени хора с експертни познания и опит в генеративния AI, който захранва ChatGPT и други човекоподобни ботове, разказва The Wall Street Journal. Гигантите се състезават един срещу друг и срещу стартиращите компании, които се опитват да изместят най-големите играчи в областта на AI. Офертите сa по-добри и от пищните стандарти на индустрията от най-добрите ѝ години. Настоящият недостиг на AI таланти се откроява и по друга причина: случва се, докато в други области на технологиите съкращенията продължават, тъй като компаниите преразпределят ресурси, за да покрият огромните разходи, свързани с AI разработки. „Промяната в това какви таланти търсим е съществена. Имаме пренасищане с хора в едни сегменти и недостиг в други“, казва пред WSJ Навийн Рао, ръководител на Generative AI звеното в Databricks. Стартиращата компания за съхранение и управление на данни няма проблем с намирането на софтуерни инженери. Според Рао обаче има само няколкостотин души, квалифицирани да обучават големи езикови модели (LLM) от нулата или способни да разрешават сложни проблеми в AI областта – например халюцинациите, на които са склонни инструментите. Някои от тези трудни за намиране кандидати от първо ниво могат лесно да получат общ пакет от възнаграждения и придобивки на стойност $1 милион на година или повече. Търговците с опит в AI също са много търсени и трудни за намиране. Продажбите в началото на всеки технологичен преход, когато нещата се променят бързо, изискват различен набор от умения и задълбочени знания. Кандидатите с такъв опит печелят около два пъти повече от продавачите на корпоративен софтуер. Това обаче не е норма за повечето хора, работещи в AI областта, уточнява Рао. Увеличенията на основното заплащане за мениджърски позиции в областта на AI и машинното обучение варират от 5% до 11% от април 2022 г. до април 2023 г., показва проучване на WTW сред над 1500 работодатели. Увеличението на основното заплащане на длъжностите, които не са свързани с управленски функции, варира от 13% до 19%. Съоснователят на платформата за кариерни услуги Levels.fyi Захеиър Мюса казва пред WSJ, че средното годишно възнаграждение за шестима кандидати, които са се консултирали с него относно оферти за работа от OpenAI, е било $925 000. Средното възнаграждение на 344 инженери по машинно обучение и AI в Meta, които са разкрили заплащането си пред Levels.fyi, е близо 400 000 долара годишно, добавя той. Сумите включват бонуси и други придобивки, както и акции. Скот Четъм, главен изпълнителен директор на Faro Health – компания, която използва AI, за да помага на фармацевтичните бизнеси да проектират по-ефективни изпитвания на лекарства, има за цел да запази заплатите на служителите си в топ 25% на глобално ниво. Той казва, че за да запази талантите си добавя повече стимули, включително акции в компанията. Въпреки че в стартъпите основното възнаграждение обикновено е по-малко, отколкото в големите технологични компании, някои служители с предприемачески инстинкт залагат, че могат да имат по-голям отпечатък в индустрията, като излязат сами на сцената. Артюр Менш, бивш служител на Google, напуска компанията, за да стартира Mistral AI, който след по-малко от година вече се оценява на малко над 2 милиарда долара. В същото време изследовател в областта на изкуствения интелект, работещ в гиганта Google, казва пред WSJ, че през последните 5 години e ухажван редовно от специалисти по подбор на персонал, но не e изкушен от възможностите в стартиращите компании, защото малко от тях разполагат с финансирането, необходимо за обучение на LLM. Google от своя страна разполага с ресурсите, от които се нуждае, и освен това се грижи самата работа да е интересна, споделя изследователят пред WSJ. Джъстин Кинси, президент на компания за набиране на персонал в сектора на полупроводниците, казва, че кандидатите могат да бъдат спечелени от различни фактори - от възнаграждението през мисията на стартиращия бизнес до обещание за автономност в работата им. Наскоро той е „откраднал“ от Microsoft мениджър за стартъп, разработващ AI хардуер, който се отказва от огромните си бонуси в гиганта, защото е имал огромно доверие в основателя на стартиращата компания, разказва Кинси пред WSJ. Състезанието за изграждане на AI чипове – хардуерът, необходим за обучение на LLM – е толкова интензивно, че четирима клиенти на Кинси през изминалата година са го помолили да отнеме цели инженерни екипи от конкуренти, за да намалят времето, необходимо за изграждането и обучението на нов екип. На този фон служителите от технологичната сфера, които нямат опит в AI, се стремят да го добавят към своите автобиографии. Наскоро училището Wharton към Университета на Пенсилвания провежда 4-дневна образователна програма за ръководни кадри, наречена Generative AI and Business Transformation за $12 000. 50-те свободни места се запълват много бързо, казва Каролайн Пенартц, говорител на Wharton.